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7 Komplexitäten der Implementierung von Metas Conversions API

Fri, 24 Nov 2023 00:00:00 GMT

7 Komplexitäten bei der Implementierung von Metas Conversions API

Matthias Kupperschmidt

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Willkommen in der Welt des Meta's Conversions API, wo die Landschaft weit komplexer ist als bloße serverseitige Datenübertragung.

Ich habe buchstäblich Leute, die mich fragen, ob wir das nächsten Montag umsetzen könnten, daher soll dieser Einblick den Umfang der Implementierung dieser Tracking-Lösung in der Realität ermöglichen.

Ich hoffe zu zeigen, warum es ein Unterfangen ist, das über die anfänglichen Erwartungen hinausgeht.

1. Die trügerische Einfachheit des API

Viele nehmen die Implementierung von Metas Conversions API als einen geradlinigen Prozess wahr, aber diese Wahrnehmung ist irreführend.

Die wahre Stärke des API liegt in der Fähigkeit, detaillierte Benutzerdaten – wie Namen, Kontaktdetails und Standort – an Ereignisse anzuhängen, ein Merkmal, das weit mehr Aufwand erfordert, als zunächst angenommen.

Gruselig? Ich weiß. Es versteht sich von selbst, dass eine ordnungsgemäße Cookie-Management-Plattform (CMP) Tracking-Zustimmung sammeln muss, bevor Marketing-Tags im

Tag-Management-System

genutzt werden können.

2. Technische Hürden und Datenüberlegungen

Als allgemeine Anforderung sollte Google Tag Manager server-side Tagging eingerichtet sein. Ein eigene Sub-Domain für den Server ist nicht zwingend erforderlich, aber empfohlen.

Wenn es um Metas Benutzerdaten-Parameter geht, steckt der Teufel im Detail.

Die Implementierung des API beinhaltet das Navigieren durch komplexe Anforderungen wie:

Normalisierung von Telefonnummern
SHA256-Verschlüsselung
ISO-Formatierung für Länder, Städte
Ereignis-Deduplizierung zwischen Front- & Backend-Hits

Dies führt oft zu notwendigen Nachbesserungen aufgrund von:

Falscher Formatierung
Nicht übereinstimmenden Daten, insbesondere bei null oder undefined Datenfeldern

3. Aktualisierung des Data Layers

Ein kritischer Schritt auf dieser Reise ist daher, den

Data Layer

zu aktualisieren, um sicherzustellen, dass Benutzerdaten im richtigen Format verfügbar sind, wenn Facebook-Ereignisse ausgelöst werden.

Diese Aktualisierung ist nicht zwingend erforderlich, aber empfohlen.

Alternativ kannst du auch eine Logik implementieren, die Benutzerdaten während der User-Journey sammelt und speichert.

Das Bereitstellen der korrekt formatierten Parameter ist wesentlich, um das volle Potenzial des API auszuschöpfen, und fügt daher eine weitere Komplexitätsebene zum Implementierungsprozess hinzu.

4. Nutzung von Google Analytics-Tags für den FB CAPI

Während die aktuellen FB-Web-Tags bei der Nutzung der Conversions API zu kurz kommen, gibt es einen Umweg.

Du kannst GA4-Tags nutzen, um die notwendigen Daten an deinen eigenen GTM-Server zu senden. Dies beinhaltet:

Ereignisdaten
E-Commerce-Daten
Benutzerdaten

Daher ist es unerlässlich, dein aktuelles

Google Analytics-Setup

in GTM zu aktualisieren. Stelle sicher, dass es über deinen GTM-Server läuft und alle erforderlichen Datenfelder für Facebooks API enthält.

5. Zeitrahmen und Projektumfang in der Realität

Wenn du deinen Kalender für eine schnelle Umsetzung markierst, denke noch einmal nach. Entgegen den optimistischen Ein-Tages-Prognosen erstreckt sich ein realistischer Zeitrahmen über einige Wochen, plus oder minus ein paar Tage.

Diese Dauer ist notwendig, wenn man bedenkt, dass Feedback und Validierung von Datenfeldern innerhalb der Facebook Ads-Schnittstelle erfolgen, die bis zu 48 Stunden benötigt, um Warn- und Info-Benachrichtigungen über deine Ereignisse zu aktualisieren.

6. Feedback und Korrekturen: Ein zeitaufwendiges Unterfangen

Die Implementierung der API gleicht einer akribischen Mühe. Facebooks Schnittstelle benötigt etwa 36 bis 48 Stunden, um Änderungen in ihren Info-Warnungen widerzuspiegeln, was den Prozess zu einem Zyklus aus Machen-Ändern-Warten-und-Überprüfen macht. Dieser iterative Prozess ist entscheidend, um die Daten genauigkeit zu gewährleisten.

7. Erweiterung des Umfangs über Facebook hinaus

Sobald du die Gewässer von Facebooks API navigiert hast, kannst du deine Bemühungen für andere Plattformen wie TikTok und Google Ads nutzen, die ebenfalls serverseitige Benutzerdatenübertragung unterstützen (TikTok Events API & G Ads Enhanced Conversions).

Die Datenvalidierung über mehrere Plattformen hinweg erhöht die Komplexität erheblich und erfordert ein scharfes Auge für Datenformatierung, Fehlerbehandlung und falsche Werte über alle Kanäle hinweg.

Verbesserungen der Konversionsrate und geschäftliche Auswirkungen

Trotz dieser Komplexitäten kann die Auszahlung erheblich sein. Die Implementierung der Conversions API hat gezeigt, dass sie die Konversionsraten um mindestens 5% verbessert, in einigen Fällen sogar bis zu 12-13% aufgrund ihrer fortgeschrittenen Abgleichsfähigkeiten.

Diese Verbesserung variiert je nach Nische, unterstreicht aber die greifbaren Vorteile dieses technischen Unterfangens.

Fazit

Wenn man über den enormen Umfang der Implementierung von Metas Conversions API nachdenkt, wird klar, dass dies keine Aufgabe ist, die unterschätzt werden sollte. Sie erfordert eine gründliche Überlegung des erforderlichen Aufwands im Vergleich zu den potenziellen Gewinnen.

Treffe deine Entscheidung weise, unter Berücksichtigung sowohl der Komplexitäten als auch der vielversprechenden Belohnungen.

Ressourcen

Matthias Kupperschmidt

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Track Google Form Aufrufe mit GA4

Wed, 12 Apr 2023 00:00:00 GMT

Track Google Form Aufrufe mit GA4 & Marketing Pixeln

Matthias Kupperschmidt

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Möchtest Du wissen, wie viele Besucher dein Google Formular aufrufen? - In diesem Tutorial erkläre ich wie man mit Google Analytics die Besuche eines Google Formulars trackt, um Engagement und Formaufrufe zu messen. Danach lernen wir wie man die Besuche für Google Ads Kampagnen nutzt.

Außerdem zeige ich, wie man durch das gleiche Prinzip andere Tracking Pixel von Facebook, Linkedin oder Twitter auf der Form implementieren kann, um die Besucher z.B. durch Retargeting Kampagnen anzusprechen.

Als

Google Analytics Consultant

habe ich etliche Male Tracking für Google Formulare aufgesetzt. Ich werde dir daher erklären, warum es schlau ist sein Formular mit zusätzlichen Tracking Tools zu tracken und was die Vorteile sind.

Warum sollte man Google Form Besuche tracken?

Google Forms sind eine attraktive Lösung um online-Formulare für Webseiten zu erstellen. Bis März 2023 wird Google Forms von 0.26% der Websites im gesamten Internet als Lösung für Feedback-Formulare verwendet. Populäre Webseiten, die Google Forms verwenden, sind z. B. washingtonpost.com, techcrunch.com und usatoday.com.

Warum?

Die Vorteile von Google Forms sind:

Gratis ohne Limitierungen
Formulare können schnell und einfach in Minuten erstellt werden
Gratis Upload-Feature
Viele Templates verfügbar
Kompatibel mit Desktop und mobilen Endgeräten
Sofortiger Zugriff auf die eingegebenen Daten in Google Sheets

Die einzelnen Aufrufe einer Google Form mit Google Analytics oder Marketing Pixeln von Facebook, Linkedin oder Twitter zu tracken ist jedoch nicht möglich ohne ein paar technische Hürden zu überwinden.

Dabei lohnt es sich!

Das Tracken der einzelnen Aufrufe von Google Formularen hat überzeugende Vorteile:

In Google Analytics 4 kann man seine Conversions mit seinem Google Ads Konto verknüpfen, um z.B. Retargeting Kampagnen zu schalten. Das heißt, wenn man den Besuch der Form als Conversion konfigurierst (!), werden die Besucher zu einem Google Ads Segement für Kampagnen hinzugefügt. Somit kann man den Besuchern später Werbeangebote zeigen. Für Marketingzwecke sind die Besucher des Formulars also komplett verfügbar.
Man erfährt wie viele Besucher das Formular besuchen. Wenn man die Anzahl der ausgefüllten Formulare von den Besuchen abzieht, kennt man das Potential der Kampagne. Das GA4 Engagement Tracking gibt zusätzlich darüber Aufschluss, wie viel Zeit Besucher auf dem Formular verbringen - was dabei hilft das Formular zu verbessern, falls Besucher zu viel Zeit für das Ausfüllen benötigen.
Durch das Tracken mit Facebook oder dem Linkedin Tracking Pixel kann man mehr über die Interessen oder demografische Daten seiner Besucher erfahren, um dadurch die Kommunikation mit seinen Kundensegmenten zu verbessern.

Wenn Du also die generellen Vorteile von Google Forms mit den Vorteilen des Trackings mit Marketing Pixeln verbindest, wird Google Forms eine super effiziente gratis Lösung für digitale Kampagnen mit Kontaktformularen!

Wie man Google Formular-Besuche mit GA4 trackt

View Tracking für Google Forms in GA erreicht man durch das einbetten des Google Form Iframes zusammen mit dem Google Analytics Tracking Code auf der selben Seite.

Da Google Analytics jeden Aufruf der Webseite als Seitenaufruf trackt und die Seite die Form enthält, können somit die Aufrufe der Form mitgetrackt werden, ohne dass man direkten Zugriff auf den Code der Form hat.

Einfach oder?

Lass mich erklären, wie Du das genau machst, egal ob Du eine eigene Webseite hast oder nicht.

Messung von Besuchern auf Google Forms durch Code-Einbettung

Als erstes solltest Du Google Forms immer in einer Webseite einbinden, da man dadurch seinen eigenen Google Analytics tracking code auf der Seite mit hinzufügen kann, um so die Besucherzahlen des Formulars zu messen. Ich wiederhole: man sollte nicht den Direktlink zur Google Form an seine Nutzer schicken.

Wenn Du auf deiner eigenen Webpage den Embed-Code für die Google Form benutzt und auch noch dein Google Analytics Snippet hinzufügst, wird jeder Besuch der Form als Seitenaufruf in Google Analytics getrackt. Dadurch erreichst Du es die Aufrufe der Form mit GA4 zu tracken.

Darüber hinaus kannst Du jetzt auch Tracking Pixel für Google Ads, Facebook, Twitter oder Linkedin auf der Seite implementieren - was ansonsten nicht möglich wäre.

Du hast keine Webseite um das Google Formular einzubetten? Kein Problem. Du kannst in Sekunden eine gehostete HTML Seite erstellen und in ihr die Google Form einbetten.

Nutze dazu z.B. den Basic Website Starter von glitch.com, Github Pages oder lade deine HTML-Datei einfach bei Netlify hoch.

Im weiteren hier die einzelnen Schritte, wie man die Form einbettet - mit oder ohne eigener Webseite.

1. Embedded Google Form mit GA Tracking auf selbsterstellter Webseite

Kopiere als erstes den Einbettungscode für deine Google Form.

2. Form Snippet auf eigener Webseite einbetten

Falls Du schon eine eigene Webseite hast, erstelle eine neue Seite mit einem beliebigen Adresspfad und füge den Einbettungscode hinzu. Falls Du keine eigene Website hast, folge einem der folgenden Beispiele.

Erstelle zuerst eine leere HTML-Seite mit einem Standard-Boilerplate-Code und füge das Snippet des Google Formulars und den Google Analytics Tracking Code hinzu. Danach lädst Du die Datei bei einem Webhost hoch.

Glitch Beispiel

Starte mit dem Basic Website Starter von glitch.com eine neue Webseite und füge den Embed-Code für die Google Form oben im <body> hinzu. Lösche den restlichen Code im Body-Tag.

Google Analytics 4 Snippet hinzufügen: Füge jetzt das Google Analytics Snippet hinzu. Alternativ könntest Du auch ein GTM-Container Snippet einfügen in dem ein GA4 Page View Tag aktiviert ist.
Kopier den neuen Link zum Formular: Kopiere als nächstest den Link zu deiner Glitch Seite.

Unter Preview -> Preview in a new Window bekommst Du die erstelle Seite in einem neuen Browser Tab geöffnet. Benutze fortan diesen Link, um Besucher zu deinem Formular einzuladen.

Netlify Drop Beispiel

Erstelle eine HTML Seite von einem Boilerplate Template und füge den kopierten Einbettungscode der Google Form dem <body> hinzu. Speicher die Datei danach als index.html in einem leeren Ordner ab.
Besuche Netlify.com und logge Dich mit deinem bevorzugten Anmelde-Service ein.
Besuche danach Netlify Drop und ziehe den Ordner mit der index.html Datei in das Drag & Drop Felt.

3. Teste ob alles funktioniert

Um das GA4 Tracking zu testen kannst Du einfach den Echtzeitbericht besuchen. Auf dem Widget mit den Ereignissen kannst Du den page_view Event anklicken und danach den Parameter page_location auswählen. Dadurch werden Dir alle Webadressen der letzten Minuten angezeigt.

Dort solltest Du die URL zu der Seite mit der Google Form dann sehen.

Analyse der Formular-Views in GA4

GA4 trackt standardmäßig Engagement Metrics wie die durchschnittliche Interaktionsdauer.

Beim Aufruf der Form startet das Engagement-Tracking automatisch, so dass Du dir die durchschnittliche Interaktionsdauer (Time Tracking) der Besucher mit der Form später in Google Analytics anschauen kannst.

Um einen Time-Tracking Bericht zu erstellen baust Du dann z.B. eine Explorative Datenanalyse mit den Werten Nutzer-Engagement und als Dimension für die Zeilen den Seitenpfad.

Füge außerdem noch Aufrufe zu den Werten hinzu, um somit die gesamt Anzahl von Formularbesuchen angezeigt zu bekommen.

Google-Formularbesuche mit Facebook, Twitter, Linkedin etc. tracken

Außerdem kannst du alle möglichen Marketing Tracking Pixel auch auf der Seite einfügen. Siehe hier ein Beispiel für den Facebook Pixel. Das FB Snippet wird einfach hinter dem GA4 Snippet eingefügt.

Nachdem Du den Facebook, Twitter, Pinterest, Linkedin oder jeglichen anderen Pixel implementiert hast, musst Du testen ob die Implementierung funktioniert hat.

Die einfachste Lösung ist sich auf der jeweiligen Platform des Marketing-Pixels einzuloggen. Nach spätestens 24Std sollte dort Traffic zu sehen sein.

Wenn man nicht so lange warten will, gibt es für die meisten Tracking Pixel Browser Erweiterungen, die Informationen über den Pixel anzeigen, wenn er funktioniert.

Für Facebook gibt's den Meta Pixel Helper.

Nachdem die Erweiterung im Browser installiert ist und wir die Google Form mit dem implementierten FB Pixel aufrufen, bestätigt der Pixel Helper, dass das Tracking funktioniert.

Es gibt außerdem auch vergleichbare Pixel Helper Erweiterungen für Linkedin und Twitter, um die Funktionalität des Pixels zu prüfen.

Schlusswort

Ich hoffe ich konnte Dich von der Wichtigkeit des Einbettens der Formulare überzeugen, so dass Du zukünftig den Mehraufwand auf Dich nimmst, anstatt den Direktlink zu teilen.

Besonders für YouTube oder Email-Kampagnen ist diese Art schnell eine Landingpage zu erstellen, die optisch die selbe ist, jedoch viele Vorteile im Punkto Marketing bietet, eine gute Idee.

Außerdem haben wir uns angeschaut, wie man andere Tracking Tools auf Google Formularen mitimplementiert, damit man mehr Messwerte für die Datenanalyse zur Verfügung hat 😎.

Matthias Kupperschmidt

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GA4 Seitenaufrufe mittels URL Parameter blocken

Fri, 10 Mar 2023 00:00:00 GMT

Seitenaufruf mit Query-Parameter in Google Analytics blocken

Matthias Kupperschmidt

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Lerne in diesem Tutorial wie man Seitenaufrufe vom Google Analytics Tracking ausschließt, wenn sie unerwünschte URL Query-Parameter aufweisen.

Wenn in URLs oder JavaScript-Weiterleitungen

Query-Strings

verwendet werden, kann dies zu Tracking-Problemen führen. Zum Beispiel kann ein CMS Benutzerdaten in der URL einbetten, was zu Einschränkungen bei der Analyse führen und Benutzerdaten für alle Dienste auf der Website freigeben kann. Daher kann man solche Seitenaufrufe anhand der URL Parameter einfach vom Tracking ausschließen.

In meinem vorherigen Tutorial haben wir bereits besprochen,

wie man Query-Parameter aus der URL filtert

, so dass die Parameter nicht mehr in den Google Analytics berichten auftauchen.

Falls Du solche Page Views gar nicht in deinen Analytics Daten haben möchtes, zeige ich Dir nun also, wie du das Tracking für bestimmte Query-Parameter komplett blockieren kannst.

Und - Ich werde zwei verschiedene Methoden zeigen, um das zu erreichen!

Die erste Methode ist leicht und erfordert lediglich die Verwendung von Google Tag Manager in Verbindung mit einer speziellen Trigger-Konfiguration, die das Vorhandensein des Parameters prüft.

Die zweite Methode erreicht das selbe auf eine andere Art und daher schauen wir sie uns auch an.

Beide Methoden funktionieren mit einem einzelnen URL Parameter oder mit einer Liste von Query-Parametern.

Wie blockt man Google Analytics Seitenaufrufe mit URL Query-Parametern?

Um die folgenden Methoden zu veranschaulichen, gehen wir davon aus, dass wir alle Seitenaufrufe blockieren möchten die den Parameter exclude=true enthalten.

Wir können entweder eine Kondition in einen Page-View Trigger einfügen oder alternativ können wir auch einen Blocking-Trigger erstellen. Lasst uns uns beide Möglichkeiten anschauen 🤓.

Kondition für Query-Parameter zum Page View-Trigger hinzufügen

In Google Tag Manager gibt es eine Integrierte variable namens Page URL. Diese Variable beinhaltet die komplette Browser Adresse als String, das heißt wir können gegen jegliche Query Parameter in der Trigger Konfiguration prüfen.

Um das zu tun, geh zu deinen Triggern im GTM Container und erstelle einen Neuen Seitenaufruf-Trigger. Wähle dabei dass dieser Trigger nur bei einigen Seiten aufrufen ausgelöst werden soll.

Wähle als nächstes die Page URL Variable aus dem Dropdown-Menü und füge die Regel "enthält nicht" hinzu, sowie den oben genannten Beispiel Parameter exclude=true .

Wenn du jetzt auf Speichern klickst hast du einen Trigger erstellt, der auf allen Seitenaufrufen feuert, jedoch nicht (!) auf Seiten die den Query-Parameter enthalten 💪.

Benutze diesen Trigger anschließend für das Google Analytics 4 Tag, welches den Event für Seitenaufrufe sendet. In den meisten fällen ist das das GA4 Konfigurations-Tag, da dort das Häkchen für "Beim Laden dieser Konfiguration ein Ereignis vom Typ Seitenaufrufe senden" gesetzt ist.

Fertig.

Wie stoppt man das GA Tracking für eine Liste von Query Parametern?

Wenn man eine Liste von Query Strings hat, für die das Tracking jedes Mal ausgesetzt werden soll, wenn sie in der Webadresse auftauchen, dann stellt man den Trigger mit einer Regex Matching-Regel ein. Keine Angst, Du musst Regex hierfür nicht extra lernen.

Regex (kurz für Regular Expressions) ist eine Sequenz von Zeichen, die ein Muster in einem String beschreiben, welches verwendet werden kann, um Text zu durchsuchen und bei einem "Match" etwas auszuführen.

Regex-Regel für URL Parameter erstellen

Lasst uns davon ausgehen, das wir alle Seitenaufrufe die folgende Query-Strings enthalten vom Web Tracking ausschließen wollen:

exclude=true
debug=4387969876
userName=hans.hansen
email=hans@hansens.com

Mehrere Strings kann man in Regex mittels des Pipe-Symbols zusammenketten.

Da die Werte für die Variablen debug, userName und email dynamisch sind, bauen wir außerdem eine Wildcard in die Regexregel ein:

Regex-Matching-Regel: exclude=true|debug=.*|userName=.*|email=.*

GTM Trigger mit Regex-Regel benutzen

Als nächstes erstellen wir einen neuen Trigger in Google Tag Manager in dem die Page URL nicht mit dem regulären Ausdruck übereinstimmt.

Speichere danach den Trigger und füge ihn zum Tag für Seitenaufrufe hinzu.

Fertig.

Blocking Trigger mit URL Parameter erstellen

Die zweite Methode ist ein Blocking-Trigger zu einem Event- oder Page View Tag hinzuzufügen.

Der Unterschied ist, dass man mit der ersten Methode den allgemeinen Trigger für Seitenaufrufe ändert, indem man die URL Parameter angibt. Diese Änderung kann aber zu Komplikationen durch Effekte auf andere Tags mit dem gleichen Trigger führen 🙄.

Daher ist es meistens einfacher einen einzelnen Blocking-Trigger zu erstellen und ihn dann als Trigger-Außnahme dem Tag hinzuzufügen.

Bei der zweiten Methode belassen wir den Trigger für Seitenaufrufe also unverändert und fügen nur unseren Blocking Trigger zu den Tags hinzu, bei denen die Query Strings das Tag stoppen sollen.

Der Vorteil dieser Methode ist, dass man in einem GTM Container mit vielen Tags einfach einen zusätzlichen Block-Trigger zu jedem beliebigen Tag hinzufügen kann, ohne dass andere Tags beeinflusst werden. Wenn man jedoch am allgemeinen Page View Tag Änderungen vornimmt, werden alle anderen Tags mit dem selben Trigger auch beeinflusst.

Um den Blocking-Trigger zu erstellen, folge den selben Schritten wie oben beschrieben für den Page View Trigger.

Besuche danach das Tag, welches nicht auf Seitenaufrufen mit Parametern ausgeführt werden soll.

Klick dann in der Sektion trigger auf Ausnahmen und füge den Trigger als Ausnahme hinzu.

Als regulären auslösenden Trigger kannst du nun für das Tag den allgemeinen Page View Trigger benutzen ("All Pages"). Somit wird das Tag immer ausgeführt, außer die Kondition mit den Query-Parametern im Außnahme-Trigger trifft zu.

Klicke danach auf speichern und veröffentliche den GTM Container.

Wie man andere Ereignisse als Seitenaufrufe aufgrund von Query-Strings blockiert

Es ist auch möglich andere Ereignisse als Seitenaufrufe anhand von Query-Parametern in der URL zu blockieren.

Dazu muss der Typ des Blocking-Triggers geändert werden, um auf jede Art von Event zu reagieren. Anschließend kann der modifizierte Blocking-Trigger für alle möglichen Ereignisse im Google Tag Manager verwendet werden.

Wenn die zugehörige URL, die beim Event mitgeschickt wird, den definierten Query-Parameter enthält, wird der Event wie gewünscht geblockt

Ändere dazu den zuvor erstellten Trigger und stelle als Trigger Typ "Benutzerdefiniertes Ereignis" ein. Als Ereignisname schreibst Du .* und setzt daneben das Häkchen "Übereinstimmung mit regulärem Ausdruck verwenden".

Wir benutzen hier eine Regex Wildcard für den Eventnamen, da somit jeglicher Ereignisname akzeptiert wird.

Setze diesen Trigger nun bei jedem beliebigen Tag ein, wenn Du nicht willst, dass es ausgelöst wird, wenn die definierten Query-Parameter in der URL sind.

Fazit

In diesem Artikel hast Du nun gelernt, wie man Page Views in Google Analytics durch mehrere Methoden stoppen kann.

Das wichtigste an diesem Tutorial ist zu lernen, wie man negative Konditionen in GTM Triggern nutzt oder auch Trigger Außnahmen (Blocking-Trigger).

Falls Regex für Dich neu war, empfehle ich Dir einen näheren Blick auf Regex zu werfen, da es eine super Hilfe zum Daten filtern ist und in einer großzahl von Tools unterstützt wird 🤓.

FAQ

Wie schließe ich eine URL bei Google Analytics 4 aus?

Um eine URL bei GA4 auszuschließen, nimm den Google Tag Manager (GTM) und leg einen Trigger an, der nach bestimmten Abfrageparametern in der URL sucht. Wenn die URL unerwünschte Parameter enthält, verhindert der Trigger, dass die Seitenansicht erfasst wird.

Wie blockiere ich eine URL in Google Analytics?

Im GTM erstellst du einen Seitenansichts-Trigger, der nur unter bestimmten Bedingungen ausgelöst wird. Nutze die "Page URL"-Variable und leg eine Regel fest, wie z.B. "enthält nicht", gefolgt von dem unerwünschten Parameter, wie "exclude=true". Das stellt sicher, dass der Trigger nicht für URLs mit diesem Parameter ausgelöst wird.

Kann man Seiten bei Google Analytics ausschließen?

Klar doch! Mit dem GTM und seinen Trigger-Konfigurationen kannst du bestimmte Seiten basierend auf ihren URL-Parametern vom Tracking in Google Analytics ausschließen.

Wie schließe ich eine Landingpage in Google Analytics aus?

Um eine Landingpage auszuschließen, leg im GTM einen Trigger an, der die "Page URL"-Variable überprüft. Wenn die URL mit der Adresse der Landingpage übereinstimmt oder bestimmte Abfrageparameter enthält, wird der Trigger nicht ausgelöst und die Landingpage wird nicht getrackt.

Wie schließt man Seitenansichten in Google Analytics aus?

Es gibt zwei Hauptmethoden: a. Füge Bedingungen zu einem Seitenansichts-Trigger im GTM hinzu, sodass er nicht für URLs mit bestimmten Parametern ausgelöst wird. b. Erstelle einen blockierenden Trigger, der als Ausnahme für bestimmte Seitenansichts-Tags fungiert und verhindert, dass sie ausgelöst werden, wenn bestimmte URL-Parameter vorhanden sind.

Wie deaktiviere ich Seitenansichten in GA4?

Um Seitenansichten in GA4 zu deaktivieren, nutze den GTM, um Trigger einzurichten, die nach bestimmten URL-Parametern suchen. Wenn diese Parameter erkannt werden, verhindern die Trigger, dass das GA4-Tag, das für das Senden von Seitenansichts-Events verantwortlich ist, ausgelöst wird.

Matthias Kupperschmidt

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Query Parameter in GA4 herausfiltern

Sat, 22 Oct 2022 00:00:00 GMT

Query Parameter in Google Analytics 4 herausfiltern

Matthias Kupperschmidt

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In diesem Tutorial lernst Du Query Parameter in Google Analytics 4 aus der Webadresse herauszufiltern.

Ich habe jedoch ein anderes Tutorial, für den Fall, dass Du die

Seitenaufrufe wegen ihrer URL Parameter komplett vom GA Tracking ausschließen

möchtest.

Du kannst diese Anleitung aber auch nutzen, um andere Parameter mit URL's (z.B. Video- oder Link-Adressen ) von Query Parametern zu säubern.

Wir werden dafür eine Filterfunktion mit Google Tag Manager (GTM) erstellen, die beliebige Parameter aus einem URL-String filtert.

Als Alternative erstellen wir auch eine Filterfunktion, die alle Parameter automatisch ausschließt, bis auf die Außnahmen, die wir definieren.

Wenn du nach einer Lösung suchst, um keine persönlichen Daten über Abfrageparameter an dein GA4-Property zu senden, dann lies weiter unten unter Persönliche Informationen in GA4 schwärzen.

Dieses Tutorial setzt voraus, dass Du GTM für's Tracken mit GA4 benutzt.

Bevor wir das Problem lösen, lasst uns kurz definieren, was Query-Parameter sind, damit wir alle auf dem selben Stand sind.

Was sind Query-Parameter?

Query-Parameter sind ein Teil der Webadresse für eine Webeite. Ein Query-Parameter beginnt mit ? hinter der üblichen Webadresse und ordnet Variablen Schlüsselwerte zu. Mehrere Query-Parameter ergeben einen Query-String.

Programmierer benutzen Query-Strings manchmal, damit ein Server Anhand der Paramter erkennen kann, dass er eine Abgeänderte Version der nachgefragten Webseite liefern soll.

Ein Query-String kann zum Beispiel so aussehen:

?site=bluerivermountains.com&referrer=google.com

Die gesamte Webadresse inklusive Query Parameter sieht dann wie folgt aus:

https://bluerivermountains.com?site=bluerivermountains.com&referrer=google.com

Nachdem das geklärt ist, lernen wir jetzt, wie man eine Filterfunktion für Query-Paramter in GA4 mit der Hilfe von Google Tag Manager (GTM) erstellt.

Wodurch entstehen Query-Parameter in den Google Analytics Reports?

Eingaben durch Nutzer

Jedes mal, wenn eine Webseite geladen wird, sendet die GA4 Library die URL der Seite mit einem Event an Google's server. Das heißt, jeder Besucher kann theoretisch einen Parameter in die URL einfügen und ihn somit an GA schicken.

Probier es aus. Füge am Ende einer beliebigen Webadresse im Browser folgenden Query Parameter hinzu und drück Enter:

?testParameter=true

Die Seite wird in den meisten Fällen problemlos laden. Und somit wurde beim Laden der Seite der Parameter auch an Google Analytics geschickt.

Tracking Services

Viele Tools und Services benutzen Parameter in URLs, um Klicks auf Links zu tracken. Beispiele sind z.B. Google Ads, wo der Parameter ?gclid= bei einem Klick auf einen Werbelink dem Link hinzugefügt wird. Ein anderes Beispiel sind

UTM-Parameter

. UTM-Parameter werden zum Kampagnen-Tracking in Google Analytics genutzt.

Der einzige Grund, weshalb diese Parameter in den Google Analytics Berichten nicht auftauchen ist, dass sie automatisch herausgefiltert werden, da die Parameter zu Google's Tracking-System zählen.

Alle anderen Parameter von Tools & Services, die nicht zu Google gehören, werden also nicht automatisch herausgefiltert. Beispiele gibt es unzählige, da Parameter zum Tracking eine übliche Lösung sind.

Hier ein kurze Liste von Tracking Services und den dazugehörigen Query-Parametern:

Tracking Service	Query-Parameter
Bing Ads	?msclkid=
Facebook Ads	?fbclid=
Google DoubleClick	?gclsrc=
Adobe Analytics	?s_kwcid=
Klaviyo	?_ke=
Hubspot	?hsa_cam=
Ebay	?mkcid=

Wenn also ein beliebiger Service seinen individuellen Tracking-Parameter zu einem Link zu deiner Seite hinzufügt, wird dieser in Google Analytics später in den Berichten zu finden sein.

Warum sind Query-Parameter ein Problem?

Parameter sind nicht unbedingt ein Problem. Aber in manchen Scenarien generieren sie Probleme. Zum Beispiel:

Datenschutzrechtliche Probleme

Viele Webseiten-Systeme benutzen Parameter während des Registrierungsvorgangs, um User Daten an das Backend zu schicken.

Wenn auf solchen Webseiten mit Google Analytics oder dem Facebook Pixel getrackt wird, bricht man nun automatisch Google's und Facebook's Nutzungsbedingungen.

Danach bekommt man entweder Warnhinweise oder muss im schlimmsten Fall mit der Sperrung des Accounts rechnen. Außerdem bricht man EU Datenschutzregeln (DSGVO).

Probleme beim Facebook Event-Matching

Wer Facebook Tracking dual über den Browser, sowie über den Server mittels Facebook's Conversion API betreibt, muss Tracking Daten deduplizieren. Für die Deduplizierung werden u.a. die Webadressen genutzt. Oftmals sind Parameter die persönliche Daten enthalten nur in einer der beiden Datenquellen herausgefiltert, also entweder im Browser oder auf dem Server. Somit verschlechtern sich die Event-Matching Scores auf Facebook.

Probleme bei der Datenanalyse

Tracking Tools behandeln URL's meistens wie gewöhnliche Strings. Das heißt Parameter werden nicht automatisch heraussgefiltert. Somit ergeben sich Probleme bei der Datenanalyse, da Daten für den selben Adresspfad nicht gruppiert werden. Siehe hierzu folgende Tabelle als Beispiel:

Video URL	Views
https://myvideos/coolSpring?kjh1249nnj=1	3
https://myvideos/hotSpring?kasd1249nnj=12	1
https://myvideos/hotSpring?123456=true	9
https://myvideos/coolSpring?kjdkj49nnj=asasjhb328	43
https://myvideos/hotSpring?k123nj=false	2
https://myvideos/coolSpring?asf45nj	15

Wie Du hoffentlich in obiger Tabelle erkennen kannst, ist es schwer die Summe der Views für ein Video zu ermitteln, wenn die Video URL's Parameter enthalten.

Wie man Query Parameter in GA4 ausschließt

Wie können wir Query-Parameter aus den Webadressen in Google Analytics 4 herausfiltern?

Los gehts!

1. Query Parameter in GTM löschen

Um das Fragezeichen ? am Ende der Webadresse und den Rest des Query-Strings zu löschen, erstellen wir in Google Tag Manager als erstes eine neue benutzerdefinierte Variable vom Typ "benutzerdefiniertes JavaScript" mit dem Namen Page Location - Custom

Als Nächstes fügen wir folgenden benutzerdefinierten JS Code ein:

function() {
    // define parameters to exclude
    var excludeStrings = [
        "hsa_acc",
        "fbclid",
        "wbraid",
        "hsa_cam",
        "hsa_grp",
        "hsa_ad",
        "hsCtaTracking",
        "submissionGuid",
        "hsa_src",
        "hsa_tgt",
        "hsa_kw",
        "hsa_mt",
        "hsa_net",
        "hsa_ver",
        "li_fat_id",
        "q",
        "msclkid",
        "ref",
        "cache",
        "_x_tr_sl",
        "_sm_nck"
    ];
    var addressString = new URL(document.location);
    var queryString = addressString.search;

    // check if query string holds any parameters, otherwise just return the url without them
    if (queryString.indexOf("?") != -1) {
        // https://stackoverflow.com/questions/901115/how-can-i-get-query-string-values-in-javascript
        var getQueryParamsFromURL = function getQueryParamsFromURL() {
            var match,
                search = /([^&=]+)=?([^&]*)/g,
                decode = function decode(s) {
                    return decodeURIComponent(s);
                },
                query = addressString.search.substring(1);

            var urlParams = {};

            while ((match = search.exec(query))) {
                urlParams[decode(match[1])] = decode(match[2]);
            }

            return urlParams;
        };
        // create param object from query string
        var urlParams = getQueryParamsFromURL();

        // if it holds any of the defined parameters, remove the key and keep the rest
        Object.keys(urlParams).map(function (key) {
            if (excludeStrings.includes(key)) delete urlParams[key];
        });

        // Create filtered query string
        var queryString = new URLSearchParams(urlParams).toString();

        // add ? to querystring unless it's empty
        if (queryString != "") queryString = "?" + queryString;
    }

    // return cleaned URL
    return addressString.origin + addressString.pathname + queryString;
}

Sieh Dir nun die dritte Zeile des Codes an, in der die Variable excludeStrings definiert wird:

Es wird ein Array mit einer Liste von Parametern zum Filtern definiert. Jeder dieser Strings stellt den Namen eines Query Parameters dar. Falls einer der Parameter in der Webadresse auftaucht, wird er gelöscht.

Der Rest der URL und des Query-Strings bleibt bestehen, damit wichtige Parameter wie gclid-Parameter (Google Ads) oder UTM-Parameter (Kampagnen-Tracking) nicht versehentlich gelöscht werden.

Obige Parameterliste aus dem Code snippet hat sich mit der Zeit aus Hubspot und Facebook Parametern ergeben. Wenn Du willst, lösche alle Parameter und füge dann deine eigenen Parameter hinzu. Beachte jedoch die Syntax: "parameter1", "parameter2", "parameter3"usw.

Wenn Du z.B. einen persönlichen Parameter mit dem Namen myPersonalParam hinzufügen willst, würde das Array danach wie folgt aussehen (siehe Ende):

    // define parameters to exclude
    var excludeStrings = [
        "hsa_acc",
        "fbclid",
        "wbraid",
        "hsa_cam",
        "hsa_grp",
        "hsa_ad",
        "hsCtaTracking",
        "submissionGuid",
        "hsa_src",
        "hsa_tgt",
        "hsa_kw",
        "hsa_mt",
        "hsa_net",
        "hsa_ver",
        "li_fat_id",
        "q",
        "msclkid",
        "ref",
        "cache",
        "_x_tr_sl",
        "_sm_nck",
        "myPersonalParam"
    ];

Wir sind fast fertig. Weiter geht's.

2. GA4-Konfiguration einstellen

Als nächstes gehen wir zu den Tags in unserem Google Tag Manager Container und öffnen das Tag für die GA4-Konfiguration.

Füge nun das Feld page_location bei den festzulegenden Feldern hinzu und definiere als Wert unser erstelltes JavaScript Page Location - Custom:

Diese Einstellung überschreibt die Webadresse, die wir an Google Analytics senden, mit unserer eigenen benutzerdefinierten Webadresse. Das heißt, wenn der Name des Query-Parameter im Code-Snippet angegeben wurde, enthällt diese benutzerdefinierte Webadresse den Parameter also nicht mehr.

Fertig.

Alle Query-Parameter in GA4 herausfiltern

Die obige Lösung basiert auf der Annahme, das wir nicht wissen können, welche Parameter den URLs hinzugefügt werden und ob sie herausgefiltert werden sollten oder nicht.

Der Analyst muss die Parameter erst in den GA4 Berichten bemerken, dann entscheiden ob sie entfernt werden müssen und schließlich die Parameter-Liste in der JS Variable erweitern. Die Lösung gibt dem Nutzer auf der einen Seite Kontrolle, da jede Filtrierung zumindest einmal überlegt wird; auf der anderen Seite kann es mühselig sein die Liste zu aktualisieren.

Eine alternative Lösung ist alle Query-Parameter herauszufiltern, außer der Parameter die Google Analytics braucht (nämlich gclid- und utm- Kampagnenparameter).

Der Nachteil dieses Ansatzes ist jedoch, dass die Kontrolle über die herausgefilterten Parameter verloren geht. Eigentlich weiß man nämlich nur, welche Parameter beibehalten werden (gclid- und utm-Parameter) und mehr nicht.

Solch eine Lösung sorgt jedoch für einhaltliche Webadressen in Google Analytics, ohne manuellen Aufwand. Wer also bereit ist etwas Kontrolle aufzugeben, kann daher den folgenden JS-Code an Stelle des obigen Skripts in die Page Location - Custom Variable einfügen:

function() {
    // define parameters to keep if available
    var includeStrings = [
        "gclid",
        "utm_",
        "gtm_debug"
    ];
    var addressString = new URL(document.location);
    var queryString = addressString.search;

    // check if query string holds any parameters, otherwise just return the url without them
    if (queryString.indexOf("?") != -1) {
        // transpile ES2016 => ES2015
        var _defineProperty = function (obj, key, value) {
            if (key in obj) {
                Object.defineProperty(obj, key, {
                    value: value,
                    enumerable: true,
                    configurable: true,
                    writable: true
                });
            } else {
                obj[key] = value;
            }
            return obj;
        };

        // https://stackoverflow.com/questions/901115/how-can-i-get-query-string-values-in-javascript
        var getQueryParamsFromURL = function getQueryParamsFromURL() {
            var match,
                search = /([^&=]+)=?([^&]*)/g,
                decode = function decode(s) {
                    return decodeURIComponent(s);
                },
                query = addressString.search.substring(1);

            var urlParams = {};

            while ((match = search.exec(query))) {
                urlParams[decode(match[1])] = decode(match[2]);
            }

            return urlParams;
        };

        var filterParamsFromList = function filterParamsFromList(obj, list) {
            var urlParamKeysFinal = [];
            var urlParamKeys = Object.keys(obj);

            // test each param for availability and create array with final keys
            for (var i = 0; i < list.length; i++) {
                urlParamKeysFinal.push(
                    urlParamKeys.filter(function (key) {
                        return key.includes(list[i]);
                    })
                );
            }

            // merge all keys into one list
            // https://stackoverflow.com/questions/10865025/merge-flatten-an-array-of-arrays
            urlParamKeysFinal = [].concat.apply([], urlParamKeysFinal);
            return urlParamKeysFinal.reduce(function (cur, key) {
                return Object.assign(cur, _defineProperty({}, key, obj[key]));
            }, {});
        };

        // create param object from query string
        var urlParams = getQueryParamsFromURL(); // Create filtered query string

        queryString = new URLSearchParams(
            // remove any non-matching keys from param object
            filterParamsFromList(urlParams, includeStrings)
        ).toString();

        // add ? to querystring unless it's empty
        if (queryString != "") queryString = "?" + queryString;
    }

    // return cleaned URL
    return addressString.origin + addressString.pathname + queryString;
}

Bemerke, dass am Anfang des Skripts die Variable includeStrings mit allen Parameternamen definiert wird, die auf jeden Fall immer in der URL beibehalten werden sollen: gclid- und utm-Parameter.

Außerdem habe ich noch den Parameter gtm_debug hinzugefügt. Er signalisiert Google Analytics, wenn eine Seite im GTM Debug-Mode besucht wird. Dadurch werden Seitenaufrufe wärend des Debugging aus den GA-Reports herausgefiltert.

Query Strings aus anderen Event Parametern in GA4 filtern

Die obigen Scripts kannst du auch für andere Event-Parameter in GA4 nutzen. Zum Beispiel für Video URLs oder URLs von Externen Links.

Fast am Anfang meines Codes definiere ich die Variable adressString.

var addressString = new  URL(document.location);

Generiere die Variable nun von der GTM-Variable, die die Video URL ausgibt:

var addressString = new  URL({{Video URL}});

Nun wird das Script die Query Strings aus der Video URL entfernen.

Danach kannst Du im GA4 Event Tag die {{Video URL}} durch die neue JavaScript-Variable ersetzen.

Vorsicht beim Filtern mit gclid-Parametern und UTM-Parametern

Gclid-Parameter sind Query-Parameter, die beim Klick auf eine Anzeige von Google Ads der Webadresse der Landingpage hinzugefügt werden. Für die Attribution in Google Analytics ist es wichtig, dass diese Parameter in der URL bleiben, damit der Klick dem Paid Search-Kanal zugerechnet werden kann.

UTM-Parameter sind Kampagnenparameter, die Benutzer von Google Analytics den Links zu Ihrer Webseite hinzufügen. Anhand der utm-Parameter kann der Nutzer später in den Google Analytics Berichten genau erkennen, von welcher Webseite oder Kampagne ein Besucher stammt.

Gclid-Parameter und UTM-Parameter werden automatisch von Google Analytics bei der Datanverarbeitung herausgefiltert und sind nicht in den Berichten sichtbar. Diese Parameter müssen bei Google Analytics daher nicht manuell herausgefiltert werden.

Persönliche Informationen in GA4 schwärzen

GA4 hat kürzlich ein neues Gtag-Feature herausgebracht: Daten-Schwärzung für Abfrageparameter.

Das bedeutet, wenn deine Webseite persönliche Informationen oder einfach unerwünschte Daten in Abfrageparametern erfasst, kannst du GA4 jetzt einfach mitteilen, die Werte dieser Abfrageparameter zu ignorieren.

Geh dafür zum GA4 Admin-Panel und finde das neue Feature hier:

Verwaltung -> Datenstreams -> Wähle deinen Stream -> Daten entfernen

Das ist eine schnelle und einfache Möglichkeit sicherzustellen, dass du keine persönlichen Daten an die Google Analytics Server sendest.

Allerdings hilft das Feature nicht bei anderen Diensten, wie Facebook. Für Drittanbieter-Plattformen musst du immer noch die obige Lösung nutzen, um URL-Strings zu bereinigen, bevor du sie sendest.

So wird die URL aussehen, nachdem GA4 die Werte geschwärzt hat:

FAQ

Wie kann man Daten in GA4 schwärzen?

In GA4 nutzt du die Funktion "Daten-Schwärzung für Abfrageparameter". Geh zu Admin -> Datenströme -> Wähle deinen Stream -> Schwärze Daten. Leg fest, welche Abfrageparameter geschwärzt werden sollen.

Wie schließt man Abfrageparameter in GA4 aus?

Benutze den Google Tag Manager. Erstelle eine JavaScript-Variable, die bestimmte Abfrageparameter aus URLs entfernt, bevor sie an GA4 gesendet werden.

Wie entfernt man Abfrageparameter aus einer URL in GA4?

Mit dem Google Tag Manager richtest du eine benutzerdefinierte JavaScript-Variable ein. Damit werden bestimmte oder alle Abfrageparameter entfernt, außer wesentlichen wie gclid und utm.

Kann man Abfrageparameter aus einer URL in GA4 entfernen?

Ja, mit dem Google Tag Manager. Richte eine benutzerdefinierte JavaScript-Variable ein, um Abfrageparameter zu filtern, bevor die URL an GA4 gesendet wird.

Warum sollte man URL-Abfrageparameter ausschließen?

Hauptgründe: Datenschutzbedenken adressieren, Probleme bei der Facebook-Ereignisabgleichung vermeiden und eine genaue Datenanalyse sicherstellen.

Was ist der Unterschied zwischen Abfrage und Parametern in einer URL?

Abfrageparameter folgen einem "?" in einer URL und weisen Variablen Werte zu. Sie helfen Servern, modifizierte Webseiten basierend auf diesen Parametern zu liefern.

Was bedeutet ein Abfrageparameter?

Abfrageparameter sind Teil einer Webadresse. Sie beginnen mit einem "?" und weisen Variablen Werte zu. Wenn es mehrere gibt, bilden sie eine Abfragezeichenfolge.

Verfolgt Google Analytics URL-Parameter?

Absolut. Jedes Mal, wenn eine Webseite geladen wird, sendet GA4 die URL, einschließlich ihrer Parameter, an Googles Server.

Wie sieht ein Beispiel für eine URL mit Abfrageparametern aus?

Hier ein Beispiel: `https://bluerivermountains.com?site=bluerivermountains.com&referrer=google.com`

Wie sieht ein Beispiel mit mehreren Abfrageparametern aus?

Hier dasselbe Beispiel: `https://bluerivermountains.com?site=bluerivermountains.com&referrer=google.com`

Wie kann eine URL mehrere Abfrageparameterwerte haben?

Mehrere Abfrageparameter in einer URL werden mit dem Symbol "&" getrennt: `https://bluerivermountains.com?site=bluerivermountains.com&referrer=google.com`

Was ist die Definition eines URL-Parameters?

Abfrageparameter sind Teile einer Webadresse, die mit einem "?" beginnen und verschiedenen Variablen Werte zuweisen.

Wie schließt man Abfrageparameter in GA4 aus?

In GA4, um Abfrageparameter auszuschließen, würdest du den Google Tag Manager verwenden. Du würdest eine benutzerdefinierte JavaScript-Variable einrichten, die bestimmte oder alle Abfrageparameter aus der URL filtert, bevor sie an GA4 gesendet wird.

Warum werden UTM-Parameter nicht in den URLs in Google Analytics angezeigt?

UTM-Parameter erscheinen nicht in Google Analytics-Berichten, weil sie automatisch herausgefiltert werden, da sie Teil von Googles Tracking-System sind.

Was sind Query-Parameter?

Query-Parameter sind ein Teil der Webadresse für eine Webeite. Ein Query-Parameter beginnt mit ? hinter der üblichen Webadresse und ordnet Variablen Schlüsselwerte zu. Mehrere Query-Parameter ergeben einen Query-String. Programmierer benutzen Query-Strings manchmal, damit ein Server Anhand der Paramter erkennen kann, dass er eine Abgeänderte Version der nachgefragten Webseite liefern soll.

Wodurch entstehen Query-Parameter in den Google Analytics Reports?

Eingaben durch Nutzer und Tracking Services erzeugen Query-Parameter in den Google Analytics Reports. Jedes mal, wenn eine Webseite geladen wird, sendet die GA4 Library die URL der Seite mit einem Event an Google's server. Das heißt, jeder Besucher kann theoretisch einen Parameter in die URL einfügen und ihn somit an GA schicken. Viele Tools und Services benutzen Parameter in URLs, um Klicks auf Links zu tracken.

Warum sind Query-Parameter ein Problem?

Parameter sind nicht unbedingt ein Problem. Aber in manchen Scenarien generieren sie Probleme. Zum Beispiel: Datenschutzrechtliche Probleme und Probleme bei der Datenanalyse.

Wie schließt man Query Parameter in GA4 aus?

Zuerst werden wir eine JavaScript-Variable erstellen, die den gesamten Query-Parameter löscht, wenn ein vorher definierter Parameter in der URL ist. Danach senden wir die URL dann ohne Query-Parameter an Google Analytics. Um das Fragezeichen ? am Ende der Webadresse und den Rest des Query-Strings zu löschen, erstellen wir in Google Tag Manager als erstes eine neue benutzerdefinierte Variable vom Typ 'benutzerdefiniertes JavaScript' mit dem Namen Page Location - Custom.

Was passiert, wenn alle Query-Parameter in GA4 herausgefiltert werden?

Die obige Lösung basiert auf der Annahme, das wir nicht wissen können, welche Parameter den URLs hinzugefügt werden und ob sie herausgefiltert werden sollten oder nicht. Der Analyst muss die Parameter erst in den GA4 Berichten bemerken, dann entscheiden ob sie entfernt werden müssen und schließlich die Parameter-Liste in der JS Variable erweitern.

Was ist Daten-Schwärzung für Abfrageparameter?

GA4 hat kürzlich ein neues Gtag-Feature herausgebracht: Daten-Schwärzung für Abfrageparameter. Das bedeutet, wenn deine Webseite persönliche Informationen oder einfach unerwünschte Daten in Abfrageparametern erfasst, kannst du GA4 jetzt einfach mitteilen, die Werte dieser Abfrageparameter zu ignorieren.

GTM Trigger für den ersten Seitenaufruf einer Sitzung

Mon, 18 Oct 2021 00:00:00 GMT

GTM Trigger für den ersten Seitenaufruf einer Sitzung

Matthias Kupperschmidt

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Die standard Trigger für Seitenaufrufe in einem

GTM setup

sind für die meisten Tag Management Aufgaben nicht ausreichend.

Zum Beispiel bei Banner Anzeigen, wo das Tag nur beim ersten Seitenaufruf der Sitzung ausgeführt werden soll.

In diesem Tutorial erstellen wir daher einen benutzerdefinierten Trigger, der nur einmal beim ersten Seitenaufruf der Sitzung aktiviert wird.

Wie kann man ein GTM Tag nur beim ersten Seitenaufruf abfeuern?

Wir brauchen als erstes ein benutzerdefiniertes HTML Tag, um bei jedem Pageload zu prüfen ob es der erste der Session ist oder nicht.

Diese Information wird dann im Speicher des Browsers abgelegt.

Letztlich benötigen wir dann nur noch eine benutzerdefinierte JS Variable, die diesen Wert abruft damit wir ihn in einem Trigger als Kondition einstellen können.

Auf geht's!

1. Erstelle ein benutzerdefiniertes HTML Tag in GTM

Füge deinem Container ein neues Tag vom Typ Benutzerdefiniertes HTML hinzu und füge den folgenden Code ein:

<script>
// check if item has been set on a previous hit
if  (window.sessionStorage)  {
    if  (sessionStorage.getItem("firstHit"))  {
        sessionStorage.setItem('firstHit',  'false');
    }  else  {
// otherwise set this hit as first page view
        sessionStorage.setItem('firstHit',  'true');
    }
}
</script>

Als Trigger nimm den All Pages-Trigger, der auf allen Seitenaufrufen reagiert.

Beim ersten Seitenaufruf einer Sitzung wird der Code ein Objekt im Session Storage erstellen: firstHit wird true anzeigen und bei allen weiteren Seitenaufrufen wiederum false.

Hinweis: Falls deine Webseite eine Single-Page-Application ist, sollte das Tag bei jeder Verlaufsänderung (All History Changes) ausgeführt werden.

2. Benutzderdefinierte JavaScript Variable erstellen

In Google Tag Manager, füge eine neue Variable vom Typ benutzerdefiniertes JavaScript mit dem Namen "First page view” hinzu. Füge dann folgenden Code ein:

  function() {
      return sessionStorage.getItem("firstHit");
  }

Die Variable gibt true oder false aus, wenn ein Seitenaufruf der erste einer Sitzung ist oder nicht. Sie eignet sich somit als Kondition für unseren benutzerdefinierten Trigger.

3. Benutzerdefinierten Trigger erstellen

Füge als nächstes einen neuen Trigger für Seitenaufruf - Fenster geladen hinzu, der nur bei einigen Ereignissen, die beim Laden eines Fensters ausgelöst werden reagiert.

Stelle dann die JavaScript Variable als Bedingung ein, so dass "First page view” gleich true sein muss für die Aktivierung.

Danach speichern. Fertig.

Mit diesem Trigger kannst du nun jeden beliebigen Code-Schnipsel beim ersten Seitenaufruf der Session ausführen.

Session Storage API

Für die Triggerkonfiguration in Google Tag Manager benötigen wir einen Datenspeicher mit dem wir prüfen können, ob der aktuelle Seitenaufruf der Erste ist oder nicht. Da diese Daten nur für die Sitzung relevant sind, bietet es sich an dafür den Session Storage API im Browser zu nutzen.

Der Session Storage API ist eine Entwickler und Marketer-freundlichere Lösung als

für den Datenspeicher zu nutzen. Wir benötigen nähmlich weniger Code und die Daten werden automatisch beim Schließen des Browsers gelöscht. Außerdem ist der API sehr einfach zu benutzen.

Du kannst den Session Storage des Browsers jederzeit mit den Developer Tools deines Browsers inspizieren: Application Tab > Storage > Session Storage.

Der Session Storage API wird in 96.83% der weltweiten Browser unterstützt. Das heißt in 3.2% der browser wird die JavaScript Variable undefined ausgeben und die Ausführung des Tags verhindern.

Die gleiche Lösung mit Cookies als Datenspeicher hätte mit 0.31% eine marginal bessere Browserunterstützung.

Fazit

Der Code ist schön übersichtlich und die gespeicherten Daten werden automatisch beim Schließen des Browsers gelöscht.

Eine alternative Herangehensweise ist das benuterdefinierte HTML Tag jeden Seitenaufruf zählen zu lassen und den Trigger nur auszuführen wenn die Aufzählung Null gleicht.

Matthias Kupperschmidt

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Blog-Aufbau in Rekordzeit strukturieren

Mon, 16 Nov 2020 00:00:00 GMT

Blog-Aufbau strukturieren: In Rekordzeit zur Gliederung

Matthias Kupperschmidt

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Um den Blogaufbau gründlich zu gliedern, musst du alle relevanten Themen, die Einfluss auf das Hauptthema haben mit einbeziehen.

Für jedes Unterthema des Artikels notierst Du eine beschreibende Überschrift bis alle wichtigen Aspekte abgehandelt sind.

Der Aufbau des Blogeintrags enthällt also nur Überschriften, um die Thematiken übersichtlich zu strukturieren.

Hier ein Beispiel für die Struktur eines Blogartikels:

Wenn Du magst, kannst du Notizen für den Inhalt einzelner Textabschnitte als Bulletpoints in den Paragraf schreiben. Durch die Indentierung bleibt’s schön übersichtlich und die Punkte verhelfen dem Blogbeitrag zu mehr Tiefe.

Eine für jeden Blogger wichtige Thematik ist bei diesem Ansatz jedoch vernachlässigt.

Suchmaschinenoptimierung des Blogs nicht vergessen

Du möchtest meistens, dass dein Artikel für ein bestimmtes Suchwort in Suchmaschinen gefunden wird. Überschriften sind für die Algorhitmen von Google und Bing enorm wichtig, um zu verstehen, worum es in dem Blog-Beitrag geht.

Wir schreiben also für den Leser aber auch ein bisschen für Suchmaschinen.

Wenn Du also während des Gliederungsprozesses Zwischenüberschriften schreibst, solltest Du ein Gleichgewicht zwischen ansprechend und beschreibend finden. Außerdem die Rechtschreibprüfung nicht vergessen, da Leser und Suchmaschinen den Post sonst als minderwertig beurteilen.

Suchmaschinen können dann den Inhalt des Absatzes im richtigen Kontext verstehen und somit den Artikel für das richtige Thema bei der Indexierung einordnen.

Wenn Du als Weblogger diesen Schritt vernachlässigst, besteht die Gefahr, dass der Beitrag überhaupt nicht in den Suchergebnissen für deinen Begriff zu finden sein wird.

Wie kann ein Blogger also einen hochwertigen, relevanten Blogpost strukturieren, der gleichzeitig SEO-Optimierung beherzigt, ohne dabei zu viel Zeit zu benötigen?

Blog Outline schnell schreiben - mit Hilfe anderer Blogger und Google

Eine gute Methode zu bestimmen, welche Informationen in die Gliederung deines Blogs aufgenommen werden sollen, besteht darin die Unterthemen von anderen Artikeln im Netz zu betrachten. Sie sind bereits für die Suchbegriffe zu finden und sollten eine passable SEO Optimierung aufweisen.

Dieser Ansatz spart Zeit bei der Themenrecherche für den Blogbeitrag. Zusätzlich nutzt du die Suchmaschinenoptimeirung der Überschriften, die für die anderen Beiträge schon vorgenommen wurde.

Wenn die konkurrierenden Weblogs an der Spitze der Suchresultate liegen, sind die Unterüberschriften oft mit Sinn gewählt. Das heißt sie enthalten Begriffe und Konzepte die der Thematik nahe stehen.

Methode für den schnellen Aufbau beim Bloggen

Schritt-für-Schritt läuft der Prozess folgendermaßen ab:

Suche mit deinem Suchbegriff
Schaue Dir die besten Ergebnisse an
Vergleiche die Überschriften miteinander
Erstellen deine Blog Struktur anhand der gesammelten Abschnittsüberschriften
Füge deine persönliche Note hinzu und ergänze zusätzliche Sachverhalte

Wenn Du die Themen in Google Sheets oder Excel nebeneinander vergleichst, kann man folgendes bei der Analyse herausarbeiten:

gemeinsame Sachverhalte in allen Blogbeiträgen
spezielle Ideen, die herausstechen

Die allgemeine Regel lautet: Übernimm die Überschriften in dein Inhaltverzeichnis, die flächendeckend von den anderen Blogbetreibern behandelt wurden. Wähle außerdem spezielle Gedanken und Ideen aus, wenn Sie zusätzlichen Wert geben.

So sieht die Analyse aus, wenn Du alle Überschriften der Artikel für den Suchbegriff „Bestes Backlink Tool“ nebeneinander vergleichst:

Du sieht also, wie viel übersichtlicher dieser Ansatz ist, als jeden Inhalt selbst auf der Website zu besuchen (und sich möglicherweise von Videos, Bildern und Werbung ablenken zu lassen 😂)?

Beschreibende Überschriften für die Gliederung

Um deine Gliederung für den Blog für den Aufbau vorzubereiten, hinterlegst du Überschriften, die die selben Sachverhalte abhandeln mit der gleichen Farbe.

Am Ende hast Du Gruppen mit Farben für potenzielle Themen für die Blog Outline. Du kannst jetzt einfach eine Überschrift in deinen Entwurf hinzufügen und dabei sogar aus der selben Farbgruppe Wörter kombinieren.

So sieht zum Beispiel eine Zusammenstellung aus:

Du kannst durch das Scannen der Abschnitte von top-platzierten Blogartikeln in einer Excel-Tabelle nun folgendes:

Du erstellst den Aufbau deines Blogbeitrags in kurzer Zeit
Du stellst sicher, dass wichtige Themen behandelt werden
Überschriften sind Themenrelevant inklusive SEO-Optimierung
Du kannst vereinfacht Ideen finden, die andere Artikel auser Acht lassen, da Du den Überblick hast

Das ist alles großartig - außer, dass es sehr mühselig ist, Überschriften manuell aus den Suchergebnissen zu kopieren und sie in eine Tabelle einzufügen.

Seit ich freiberuflich mit Blue River Mountains als

SEO Freelancer

berate, muss ich meine Arbeitsvorgänge so gut wie möglich automatisieren. Es ist die einzige Möglichkeit meine Arbeit zu skalieren.

Daher habe ich diesen Vorgang automatisiert und teile mit Dir mein Head-Ripper Tool, damit Du alle relevanten Unterüberschriften in Sekundenschnelle extrahieren kannst.

Tool zum Extrahieren von Überschriften zur Analyse der Themenrelevanz

Hier ist der Link zum Head-Ripper Tool.

Das Tool läuft in Google Colab. Lass mich Dir kurz zeigen, wie es funktioniert:

Du benötigst:

Google Konto
URL's von konkurrierenden Artikeln

Anleitung zur Nutzung des Tools

Geh zum Tool in Google Colab und klick auf Save a copy in Drive.
Führe den ersten Code-Block aus, indem Du auf den Play-Knopf klickst.
Im Text-Output des Blocks, klick auf den Link zur Authentifizierung und gib den Authentifizierungsschlüssel in das leere Textfeld im Output ein. Danach Enter drücken. Damit erlaubst Du Google Colab ein Google Sheet zu erstellen.
Führe eine Suche mit deinem Suchwort durch und kopiere die URLs, die Du analysieren willst in die Eingabeform.
Gib dem Google Sheet einen Namen.
Führe den zweiten Code-Block mit dem Play-Button aus.
Führe dann den dritten Code-Block mit dem Play-Button aus.
Fertig. Besuche jetzt Google Sheets und öffne die neu-erstellte Tabelle mit allen Überschriften deiner konkurrierenden Artikel.

Cool. Nachdem Du alle Überschriften in einer Tabelle hast, kannst Du leicht Gemeinsamkeiten finden und mit dem Erstellen deiner eigenen Gliederung beginnen.

Anschließend kannst Du mehr in die Tiefe gehen und mit dem eigentlichen Schreibvorgang beginnen.

Wie viele Unterthemen sollen in den Blogaufbau für die Suchmaschinenoptimierung?

Gruppiere die Abschnittsüberschriften deiner Konkurrenten, indem Du sie mit der selben Farbe im Google Sheet hinterlegst. Sobald Du alle Themen abgearbeitet hast kannst Du farblich sehen, worüber am häufigsten Absätze geschrieben werden.

Fügen Sie dann die häufigsten Textblöcke als Überschrift zu deiner eigenen Inhaltsübersicht hinzu, um den Grundaufbau für's Blog Post schreiben zu schaffen.

Fügen dann 1-2 zusätzliche relevante Unterthemen von deinen eigenen Ideen hinzu, um konkurrierende Autoren zu übertreffen.

Aber wie kann ich zusätzliche wichtige Themen finden, über die noch Niemand spricht?

Simpletools.io hilft dir dabei relevante Fragen zu finden, die mit deinem Suchwort zusammenhängen. Beantworte die Fragen, die Du für deine Besucher als wichtig beurteilst.
Ein anderer Ansatz ist zu schauen, welche Thematiken Google selber im Zusammenhang mit deinem Suchwort vorschlägt. StreamSuggest kopiert alle Auto-Suggest Suchwörter von der Googlesuche und kopiert nochmal alle Vorschläge für jeden einzelnen Vorschlag. Du bekommst alle Suchwortvorschläge in Sekunden angezeigt:

Lasst uns zusammenfassen, was wir gelernt haben.

Fazit

Lasst uns kurz übergeordnet betrachten was wir gemacht haben. Wir ignorieren das Tool und analysieren alle wichtigen Details, um die Intention und die Botschaft zu verstehen.

Du kannst Zeit sparen, wenn Du relevante SEO Überschriften erstellst, indem Du die Abschnitte (H1, H2, H3 …) der Top-Suchergebnisse analysierst.
Mit meinem Tool kannst Du Inhalte von Blogbeiträgen ablenkungsfrei überfliegen, gruppieren und in deine Struktur für den Blogartikel schreiben.
Um die Blogbeiträge der Wettbewerber zu übertreffen, füge 1-2 zusätzliche Punkte hinzu, basierend auf deinen Ideen. Beantworte z. B. Sie eine relevante Fragen aus deiner persönlichen Perspektive oder erläuter ein anderes Detail, welches Google für relevant hält.

Das war's! Lass mich auf Twitter wissen ob's Dir geholfen hat. ✌️

Matthias Kupperschmidt

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Wie man alle JavaScript Events in die Konsole loggt

Thu, 24 Sep 2020 00:00:00 GMT

Wie man alle JavaScript Events in die Konsole loggt

Matthias Kupperschmidt

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Lasst uns schauen wie man alle vorgehenden JavaScript Events in die Browser Konsole loggen kann, mit einem simplen Trick.

Es ist wichtig den Stream von Events zu überblicken, wenn man beispielsweise auf einer Webseite ein Form-Element debuggen möchte. Diese senden des öfteren mehrere Submit Events, so dass zu viele Events an Google Analytics gesendet werden.

Mit dieser Methode kannst du bei sämtlichen Problemen mit Browser Events prüfen, ob der Ursprung im Code selbst oder im Browser liegt.

All Events in JavaScript durch Event Listener loggen

Es gibt einen nützlichen API in Chrome Developer Tools, der uns dabei hilft.

Der monitorEvents API erlaubt uns alle vorgehenden JavaScript events in die Konsole zu loggen. Du musst nur ein Element und optional einen Event angeben:

  //syntax
  //monitorEvents(element,event)
  
  //listen to all events
  monitorEvents(window);
  
  //stop listening
  unmonitorEvents(window);

Um den Listener z.B. auf alle Submit Events einzustellen, gibt man den Event Namen an:

  //start listening
  monitorEvents(window,"submit");
  
  //stop listening
  unmonitorEvents(window,"submit");

Beispiel: Wie man alle Klick-Events in die Konsole loggt

Mit dieser nützlichen Funktion können wir zum Beispiel Form Elemente in Chrome Dev Tools beobachten, um zu prüfen, ob mehrere Submit-Events gesendet werden.

Nachdem man ein Element im Elements Tab anklickt, zeigt Chrome Dev Tools ein kleines $0 Zeichen direkt daneben.

Du kannst das Element angeklickt lassen und nun $0 als Referenz zum HTML-Element nutzen, anstatt z.B. eines CSS-Selektors.

Zusammen mit dem monitorEvents API können wir also sehr schnell und einfach alle JavaScript events in der Konsole anzeigen lassen:

Diese Methode ist beim Debugging von

Event Tracking

sehr hilfreich, da alle JavaScript events untersucht werden können ohne zum Beispiel den GTM Debugger zu nutzen.

Das war's. Den Chrome Dev Tools API zu nutzen ist die einfachste und schnellste Methode um Events in die Konsole zu loggen.

Schreib mir auf Twitter ob's Dir geholfen hat. ✌️

Matthias Kupperschmidt

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Gratis SERP Checker mit diesem Python-Skript

Sun, 12 Jul 2020 00:00:00 GMT

Gratis SERP Checker Python-Skript

Matthias Kupperschmidt

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Ein Sache, die an On-Page SEO ziemlich cool ist, ist das schnelle Feedback. Sobald Änderungen indexiert sind, kann man einen Effekt in Google's Suchergebnissen sehen.

Man hat sich dann entweder etwas nach oben oder unten bewegt und kann daran ableiten, wie vorteilhaft die Keyword-Optimierung war.

Diese Erkenntnis ermöglicht es dann weitere Änderungen durchzuführen und sich nach erneuter Indexierung stetig in den Google-Rankings nach oben zu arbeiten.

Schön - aber die Sache hat leider einen Haken.

Wer internationale Suchmaschinenoptimierung betreibt, kann nur erschwert die lokalen SERPs von anderen Ländern prüfen. Man benötigt einen VPN.

Das habe ich eine Weile getan, jedoch wurde es schnell zu umständlich.

Ich musste meine IP jedes Mal manuell ändern und dann durch die Resultate zählen. Es hat einfach zu lange gedauert, also brauchte ich eine bessere Lösung.

Mein Keyword-Tracker gab mir wiederum nur Daten, die vor 12 bis 48 Stunden eingesammelt wurden. Das war also auch keine Lösung. Ich wollte meine Google-Rankings jetzt und möglichst kostenlos checken.

Kürzlich habe ich mir dann einige SEO-APIs angesehen und festgestellt, dass die meisten einen gratis Plan anbieten.

Kurz darauf stieß ich außerdem auf Google Colab, um Python-Skripte einfach schreiben und teilen zu können.

Daher habe ich einen SERP Checker mit einem Python-Skript erstellt, das sofort ein Keyword-Ranking in einem beliebigen Land überprüft. Es funktioniert direkt von Google Colab aus, so dass keine Einrichtungskomplikationen auftreten.

Hier ist ein Beispiel, wie es aussieht, wenn man ein Keyword für die SERPs in Großbritannien abruft:

Du kannst den Code auch verwenden, wenn Du die folgenden Schritte befolgst:

Loslegen

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Kopiere den API-Schlüssel vom Serpstack-Dashboard.
Erstell eine Kopie von meinem Google Colab Python-Skript
Öffne die Kopie und fülle das Formular aus:

api_key - hier den API Key vom Serpstack Dashboard angeben
target_query - das Suchwort
target_domain - die Domain die man finden möchte, z.B. beispiel.de
google_domain - Google-Domain, von der man suchen möchte, z.B. google.co.uk
country_code - Hier die komplette Liste der Ländercodes nach ISO 3166 Standard und ein paar Beispiele:
Land Code
Deutschland de
USA us
Großbritannien gb
Dänemark dk
Sweden se
language - Hier die Liste der Sprachcodes nach ISO 639-1 Standard und ein paar Beispiele:
Land Code
Deutschland de
USA en
Großbritannien en
Dänemark da
Sweden sv
results - Anzahl der Resultate, 10 bis max. 100
device - Suchgerät (Mobile, Desktop, Tablet)

Land	Code
Deutschland	de
USA	us
Großbritannien	gb
Dänemark	dk
Sweden	se

Land	Code
Deutschland	de
USA	en
Großbritannien	en
Dänemark	da
Sweden	sv

Gehe zur Navigationsleiste und klick auf Runtime > Run all

Nach ein paar Sekunden sollte ein Ergebnis am unteren Bildschirmrand erscheinen, das ungefähr so aussieht:

Da hast Du's. Du kannst die SERP Keyword-Platzierungen sofort und überall kostenlos checken.

Der Code ist auch in diesem Github-Repository verfügbar.

Lass mich auf Twitter wissen, wie es bei Dir funktioniert hat. ✌️

Matthias Kupperschmidt

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Bluerivermountains.com - Blog (DE)

7 Komplexitäten der Implementierung von Metas Conversions API

7 Komplexitäten bei der Implementierung von Metas Conversions API

1. Die trügerische Einfachheit des API

2. Technische Hürden und Datenüberlegungen

3. Aktualisierung des Data Layers

4. Nutzung von Google Analytics-Tags für den FB CAPI

5. Zeitrahmen und Projektumfang in der Realität

6. Feedback und Korrekturen: Ein zeitaufwendiges Unterfangen

7. Erweiterung des Umfangs über Facebook hinaus

Verbesserungen der Konversionsrate und geschäftliche Auswirkungen

Fazit

Ressourcen

Track Google Form Aufrufe mit GA4

Track Google Form Aufrufe mit GA4 & Marketing Pixeln

Warum sollte man Google Form Besuche tracken?

Wie man Google Formular-Besuche mit GA4 trackt

Messung von Besuchern auf Google Forms durch Code-Einbettung

1. Embedded Google Form mit GA Tracking auf selbsterstellter Webseite

2. Form Snippet auf eigener Webseite einbetten

Glitch Beispiel

Netlify Drop Beispiel

3. Teste ob alles funktioniert

Analyse der Formular-Views in GA4

Google-Formularbesuche mit Facebook, Twitter, Linkedin etc. tracken

Schlusswort

GA4 Seitenaufrufe mittels URL Parameter blocken

Seitenaufruf mit Query-Parameter in Google Analytics blocken

Wie blockt man Google Analytics Seitenaufrufe mit URL Query-Parametern?

Kondition für Query-Parameter zum Page View-Trigger hinzufügen

Wie stoppt man das GA Tracking für eine Liste von Query Parametern?

Regex-Regel für URL Parameter erstellen

GTM Trigger mit Regex-Regel benutzen

Blocking Trigger mit URL Parameter erstellen

Wie man andere Ereignisse als Seitenaufrufe aufgrund von Query-Strings blockiert

Fazit

FAQ

Query Parameter in GA4 herausfiltern

Query Parameter in Google Analytics 4 herausfiltern

Was sind Query-Parameter?

Wodurch entstehen Query-Parameter in den Google Analytics Reports?

Eingaben durch Nutzer

Tracking Services

Warum sind Query-Parameter ein Problem?

Datenschutzrechtliche Probleme

Probleme beim Facebook Event-Matching

Probleme bei der Datenanalyse

Wie man Query Parameter in GA4 ausschließt

1. Query Parameter in GTM löschen

2. GA4-Konfiguration einstellen

Alle Query-Parameter in GA4 herausfiltern

Query Strings aus anderen Event Parametern in GA4 filtern

Vorsicht beim Filtern mit gclid-Parametern und UTM-Parametern

Persönliche Informationen in GA4 schwärzen

FAQ

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Wie man alle JavaScript Events in die Konsole loggt

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